Introducción a la analítica de aprendizaje
Acerca del curso
En este curso se realiza una introducción a la analítica de aprendizaje. En primer lugar se define qué es y en qué consiste, mostrando cómo los datos digitales pueden ser procesados para obtener información significativa para el aprendizaje. También se presentan las principales organizaciones que están promoviendo la investigación y el desarrollo en este ámbito. La parte principal del curso consiste en la descripción de los cuatro tipos principales de analítica: descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva. Es decir: ¿qué ha pasado? ¿por qué ha pasado?¿qué va a pasar?¿qué debería pasar? Para cada tipo se muestran ejemplos de aplicaciones educativas. También se muestran las herramientas y técnicas que se utilizan y las dificultades que plantean en su desarrollo y uso. Por último, se introducen los otros cursos que SNOLA, Red Española de Analítica de Aprendizaje, ofrece sobre la analítica de aprendizaje.
Acerca de SNOLA
SNOLA (Spanish Network Of Learning Analytics) es una Red Temática reconocida por el Ministerio de Economía y Competitividad compuesta por los principales investigadores nacionales dedicados a la analítica de datos de aprendizaje (learning analytics). SNOLA está integrada por investigadores de 13 grupos españoles de investigación. SNOLA parte de un enfoque principalmente tecnológico, pero capaz de integrar otras visiones y disciplinas del mundo educativo que permiten ampliar su alcance.SNOLA surge como respuesta a los desafíos tecnológicos, sociales y educativos que suponen la captura, procesado, presentación e interpretación de la información generada en entornos de aprendizaje para la mejora de los procesos educativos.
Objetivos del curso
- Introducir la disciplina de la analítica de aprendizaje y las posibilidades que ofrece
- Diferenciar entre los tipos de analíticas de aprendizaje que pueden realizarse.
- Mostrar ejemplos concretos de aplicaciones y dashboards de analítica de aprendizaje para su uso por docentes y estudiantes.
Público al que se dirige
Profesorado de todos los niveles educativos.
Teaching staff
Manuel es profesor Titular en el Departamento de Enxeñaría Telemática de la Universidade de Vigo, donde imparte docencia en asignaturas relacionadas con áreas de Programación, Desarrollo de Proyectos y Ciberseguridad. Desde el año 1999 pertenece al grupo de investigación GIST en el que ha desarrollado su investigación en tecnologías educativas.
Ainhoa es profesora agregada en el departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad del País Vasco UPV/EHU donde imparte docencia en asignaturas relacionadas con Programación e Inteligencia Artificial. Desde el año 2000 pertenece al grupo de investigación GaLan, que investiga en el área multidisciplinar de la Informática Educativa.
Ruth es Profesora Titular del Departamento de Informática de la Universidad Autónoma de Madrid. Miembro del grupo de investigación GHIA en dicha universidad y miembro del grupo de investigación ConTic en la Universidad de Lleida. Sus principales áreas de investigación incluyen Learning Analytics, MOOCs y procesamiento de lenguaje natural.
Teresa es catedrática de educación matemática de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC. Su investigación se centra en el estudio de los aspectos clave del aprendizaje de matemáticas en línea. Es la investigadora principal del grupo de I+D+i LAIKA: Learning Analytics for Innovation and Knowledge Application in Higher Education.
