Sacando partido a la analítica de aprendizaje: casos de estudio
Acerca del curso
En este curso veremos cómo podemos sacar partido al área de analítica de aprendizaje o Learning Analytics mediante ejemplos reales expuestos por miembros de SNOLA en diferentes contextos educativos. ¿Cuándo es interesante hacer uso de cada tipo de analítica? ¿Qué valor añadido podemos ofrecer a estudiantes, docentes o gestores con nuestras analíticas? ¿Qué fuentes de datos necesitamos y cómo pueden procesarse? ¿Cómo visualizamos los resultados de nuestras analíticas? Estas y otras preguntas las podremos responder con los ejemplos que presentamos.
Acerca de SNOLA
SNOLA (Spanish Network Of Learning Analytics) es una Red Temática reconocida por el Ministerio de Economía y Competitividad compuesta por los principales investigadores nacionales dedicados a la analítica de datos de aprendizaje (learning analytics). SNOLA está integrada por investigadores de 13 grupos españoles de investigación. SNOLA parte de un enfoque principalmente tecnológico, pero capaz de integrar otras visiones y disciplinas del mundo educativo que permiten ampliar su alcance.SNOLA surge como respuesta a los desafíos tecnológicos, sociales y educativos que suponen la captura, procesado, presentación e interpretación de la información generada en entornos de aprendizaje para la mejora de los procesos educativos.
Objetivos del curso
- Conocer casos de estudio o ejemplos reales de la utilización de la analítica de aprendizaje o Learning Analytics en diferentes contextos educativos.
- Saber diferenciar cuando es más útil hacer uso de cada tipo de analítica.
- Adquirir conocimientos que den ideas de cómo procesar, visualizar e interpretar los datos para estudiantes, docentes y gestores.
Público al que se dirige
Público en general. Pero es de gran interés para docentes, gestores de instituciones educativas e investigadores.
Teaching staff
Ruth es Profesora Titular del Departamento de Informática de la Universidad Autónoma de Madrid. Miembro del grupo de investigación GHIA en dicha universidad y miembro del grupo de investigación ConTic en la Universidad de Lleida. Sus principales áreas de investigación incluyen Learning Analytics, MOOCs y procesamiento de lenguaje natural.
Pedro Manuel Moreno Marcos es Profesor Visitante en el Departamento de Ingeniería Telemática de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y miembro del grupo de investigación GAST de dicha universidad. Sus principales áreas de investigación incluyen Learning Analytics, Educational Data Mining y MOOCs.
Antonio es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de Cádiz (UCA) en el Departamento de Ingeniería Informática. Miembro del grupo de investigación SPI&FM de la UCA. Su investigación se centra en el Learning Analytics y en tecnologías para mejorar el aprendizaje y evaluación en entornos educativos.
Miguel Ángel Conde González es Profesor Titular de Universidad del área de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Universidad de León. Pertenece al grupo de Robótica de dicha universidad y su investigación se centra en el ámbito de las TIC aplicadas al aprendizaje, y especialmente ámbito de Learning Analytics.
Manuel Freire Morán es Profesor Titular de la Universidad Complutense de Madrid, del Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial. Forma parte del grupo e-UCM, que investiga sobre e-Learning y Juegos Serios. También está interesado en Visualización de Información e Interacción Persona-Ordenador en general, además de Learning Analytics.
